Wir streben eine Revolution der Q.wiki Suche an. Dazu evaluieren wir den Einsatz von sogenannten Vektordatenbanken und KI, damit die Suche die gesuchten Inhalte wesentlich präziser anzeigt. Statt nur nach Schlüsselwörtern zu suchen, basiert die KI Suche auf einer Ähnlichkeitsanalyse. Suchergebnisse werden dadurch auch bei Verwendung von Synonymen oder sogar anderen Sprachen treffsicher gefunden. Zusätzlich dazu können sogar Fragen gestellt werden, die die KI mithilfe der vorhandenen Q.wiki Inhalte beantwortet.
In diesem Zyklus evaluieren wir die technischen Lösungsmöglichkeiten und entwickeln den ersten Prototypen. Wir hoffen auf erste Umsetzungen für unsere Kunden in Q2 2025.
We are striving to revolutionise the Q.wiki search. To this end, we are evaluating the use of so-called vector databases and AI so that the search displays the content searched for much more precisely. Instead of just searching for keywords, the AI search is based on a similarity analysis. Search results are therefore also found accurately when synonyms or even other languages are used. In addition, it is even possible to ask questions that the AI answers using the existing Q.wiki content.
In this cycle, we are evaluating the technical solution options and developing the first prototype. We hope to see the first implementations for our customers in Q2 2025.